Mô hình 66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh.
Quy mô lớn cho phép nó nắm bắt các mẫu ngôn ngữ phức tạp và tham gia vào nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt và biên tập văn bản.
Kiến trúc của 66B thường dựa trên mạng transformer với nhiều lớp tự chú ý, cho phép khai thác ngữ cảnh dài và liên kết giữa các câu.
Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của 66B cho phép sinh văn bản mạch lạc, phân tích ngữ nghĩa và hỗ trợ tra cứu thông tin.
Tuy vậy, mô hình này đối mặt với thách thức về chi phí huấn luyện, tiêu thụ năng lượng, và các vấn đề đạo đức như thiên vị dữ liệu và rủi ro sử dụng sai.
