66b được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất trên nhiều tác vụ ngôn ngữ, từ phân loại đến sinh văn bản. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn và đa dạng, nhằm rèn luyện khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức cao.
Kiến trúc của 66b dựa trên mạng transformer với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế tối ưu hóa. Việc huấn luyện được thực hiện trên nhiều GPU và FPGA, với chiến lược giảm rủi ro dữ liệu và kiểm soát hiệu suất để hạn chế thiên vị và sai lệch.
66b có thể hỗ trợ trợ lý ảo, phân tích ý kiến, tổng hợp văn bản và nhiều tác vụ sáng tạo. Tuy nhiên, việc kiểm soát chất lượng, giảm lệ thuộc dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo an toàn là những thách thức cần thảo luận và cải thiện liên tục.